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Estadística
Explicaciones sobre técnicas y métodos estadísticos, campo estrechamente relacionado con el Machine Learning que nos ayudará comprender más los datos e interpretar los resultados obtenidos.
El Teorema del Límite Central y su impacto en el mundo real
Explora el Teorema del Límite Central y su fascinante capacidad para transformar datos no normales en distribuciones predecibles.
Explorando la Distribución Normal: Fundamentos y características
Explora en profundidad la distribución normal, desde sus fundamentos matemáticos hasta su aplicación en diversas disciplinas. Descubre su campana de Gauss, propiedades clave y cómo modela fenómenos en la realidad.
Utilizando Pruebas de Hipótesis con Python: Ejemplos prácticos
Aprende a aplicar pruebas de hipótesis en la práctica utilizando Python. Utilizamos un ejemplo clínico para demostrar cómo se formulaban hipótesis, recopilaban datos, calculaban estadísticas de prueba y tomaban decisiones basadas en p-valores.
Pruebas de Hipótesis: Teoría y ejemplos prácticos
Descubre cómo las pruebas de hipótesis te permiten tomar decisiones fundamentadas basadas en datos. Exploramos conceptos teóricos y ejemplos prácticos en este artículo informativo
Aprendiendo Bootstraping con Python
Aprende cómo aplicar el bootstraping en la práctica utilizando Python. Explore casos de uso y ejemplos de código para fortalecer tus habilidades estadísticas.
Bootstraping: Estimación y confianza estadística
Descubre el poder del bootstraping, una técnica que te permite estimar parámetros y ganar confianza en tus resultados estadísticos.
Aplicación de la Distribución t de Student en Python: Ejemplos prácticos
Distribución t en Python: Aprende cómo aplicar la Distribución t en Python con ejemplos para pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
Entiende de una vez que son los grados de libertad en estadística
Aprende el concepto grados de libertad en estadística de manera intuitiva y con ayuda de ejemplos prácticos
Diferencias entre inferencia y predicción
Entiende las diferencias entre inferencia y predicción, dos conceptos de la estadística y el machine learning que pueden resultar confusos.
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