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NLP
10 Prompts imprescindibles para potenciar tu productividad con ChatGPT
Descubre 10 prompts esenciales para ChatGPT que revolucionarán tu productividad en limpieza, visualización e interpretación de datos. ¡Optimiza tu análisis!
Análisis de Sentimiento con Machine Learning
Descubre el análisis de sentimiento con Machine Learning. Aprende a identificar emociones en texto usando Python y NLP. ¡Aplica este conocimiento a datos reales!
Cómo crear prompts efectivos para modelos de lenguaje como GPT-4
Descubre cómo crear prompts efectivos para modelos de lenguaje como GPT-4. Aprende técnicas avanzadas y aplicaciones en análisis de datos. ¡Domina el Prompt Engineering!
Desarrollando aplicaciones prácticas con ChatGPT: Proyectos exitosos que transforman la IA
El artículo destaca ejemplos exitosos de aplicaciones con ChatGPT, desde asistentes virtuales mejorados y generación de contenido creativo hasta automatización empresarial y traducción avanzada.
Sentiment analysis en críticas de películas mediante regresión logística
El sentimiento de análisis es una técnica que nos permite identificar la opinión emocional que hay detrás de un textol. En este artículo mostramos como construir un modelo de predicción capaz de distinguir entre críticas positivas y negativas. Estas críticas han sido descargadas previamente de la web de filmaffinity.
Extracción de datos de Twitter con Python (sin consumir la API)
En esta publicación os enseñaremos como poder extraer datos de Twitter en Python mediante la librería Twint. De esta forma, podremos obtener facilmente los últimos tweets que contengan cierta palabra o que pertenezcan a un determinado usuario y aplicar varios filtros.
Introducción al topic modeling con Gensim (III): similitud de textos
En este post mostramos como utilizar la técnica de topic modeling para obtener la similitud entre textos teniendo en cuenta la semántica
Introducción al topic modeling con Gensim (II): asignación de tópicos
En esta publicación aprenderás como entrenar un modelo LDA con noticias periodísticas para la asignación de tópicos, usando para ello la librería Gensim de Python.
Introducción al topic modeling con Gensim (I): fundamentos y preprocesamiento de textos
En esta publicación entenderéis los fundamentos del topic modeling (modelo LDA) y se mostrará como realizar el preprocesamento necesario a los textos: tokenización, eliminación de stopwords, etc.
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