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El mundo de los datos
Artículos en español sobre Machine Learning, Deep Learning, estadística, Python, NPL y otros de los campos que componen el apasionante mundo de los datos.

Modelos de Volatilidad: Domina el Análisis de Riesgos Financieros
Aprende a modelar la volatilidad con ARCH y GARCH. Domina el análisis de riesgos financieros, valoración de opciones y estrategias de trading avanzadas.
Modelos Jerárquicos Bayesianos: Incorpora Incertidumbre en tus Análisis
Descubre los modelos jerárquicos bayesianos: cómo incorporan la incertidumbre en tus análisis, su estructura, inferencia y aplicaciones en ciencias ambientales y sociales.
Cómo Crear una Aplicación con Python y Streamlit
Aprende a crear aplicaciones web interactivas con Python y Streamlit. Guía paso a paso, configuración, widgets y ejemplo práctico. ¡Democratiza tus datos!
Modelos Aditivos Generalizados (GAM): Flexibilidad en la Modelización
Descubre los Modelos Aditivos Generalizados (GAM): su flexibilidad, ventajas sobre modelos lineales, construcción, interpretación y aplicaciones en ecología y economía.
Procesamiento de Archivos Excel en Python con OpenPyXL
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Cómo Trabajar con Bases de Datos en Python con SQLite
Aprende a usar SQLite con Python para gestionar bases de datos. Conecta, crea, y manipula datos fácilmente con ejemplos prácticos y operaciones CRUD.
Decoradores en Python: Qué Son y Cómo Usarlos
Descubre qué son los decoradores en Python y cómo usarlos para mejorar tu código. Aprende a crear decoradores y mira ejemplos prácticos y casos de uso.
Big Data y Estadística: Cómo la Estadística Potencia el Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
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Manejo de Errores en Python: Cómo Escribir Código Más Robusto
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