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El mundo de los datos
Artículos en español sobre Machine Learning, Deep Learning, estadística, Python, NPL y otros de los campos que componen el apasionante mundo de los datos.
Feature Engineering: Cómo mejorar modelos con mejores datos
Descubre cómo el Feature Engineering puede mejorar tus modelos de machine learning. Aprende técnicas avanzadas y mejores prácticas con ejemplos prácticos en Python.
Análisis de Redes Sociales: Descubre Patrones en las Conexiones
Descubre el análisis de redes sociales: fundamentos, métricas, visualización y aplicaciones en marketing y estudios organizacionales. Desvela patrones en las conexiones.
Análisis Discriminante: Clasifica Datos con Precisión
Aprende sobre Análisis Discriminante: una técnica estadística para clasificar datos con precisión. Descubre sus tipos, pasos y cómo interpretar los resultados.
Estadística No Paramétrica: Soluciones Robustas para Datos No Normales
Descubre la estadística no paramétrica: soluciones robustas para analizar datos no normales. Aprende cuándo usarla, pruebas comunes, ventajas, limitaciones y ejemplos prácticos.
Domina la Regresión Múltiple: Predicciones Precisas con Múltiples Variables
Aprende a dominar la regresión múltiple para realizar predicciones precisas utilizando múltiples variables. Descubre sus fundamentos, construcción e interpretación con ejemplos.
¿Qué es la Probabilidad Condicional y cómo aplicarla correctamente?
Descubre qué es la probabilidad condicional, cómo calcularla con la regla de la multiplicación y el teorema de Bayes. Evita errores comunes con ejemplos.
Métodos de Remuestreo: Bootstrap y Jackknife Explicados
Descubre los métodos de remuestreo Bootstrap y Jackknife. Aprende sus principios, aplicaciones y cómo usarlos para mejorar tus análisis de datos.
Cómo identificar y manejar datos sesgados en estadística
Aprende a identificar y manejar el sesgo en estadística para obtener resultados precisos y confiables. Estrategias, ejemplos y casos prácticos.
Distribución Exponencial: Conceptos Clave y Aplicaciones
Descubre la distribución exponencial: conceptos clave, propiedades, aplicaciones reales e implementación en Python. Modela tiempos entre eventos y más.
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