Preprocesamiento de datos Archives - El mundo de los datos

Cómo Manejar Datos Desbalanceados en Machine Learning

Mar 29, 2025 | Machine Learning, Preprocesamiento de datos

En el fascinante mundo del Machine Learning, nos encontramos frecuentemente con desafíos que requieren un manejo cuidadoso para obtener modelos precisos y confiables. Uno de estos desafíos surge cuando trabajamos con datos desbalanceados, donde una clase tiene...

Data Mesh: Descentralizando la arquitectura de datos

Feb 22, 2025 | Big Data, Preprocesamiento de datos, Python

En el panorama actual, donde los datos se han convertido en el activo más valioso para las organizaciones, la arquitectura de datos tradicional a menudo se queda corta. Los silos de datos, la complejidad en la gestión y la lentitud en la entrega de valor son problemas...

Identificación e imputación de valores perdidos en Python

Jun 5, 2021 | Preprocesamiento de datos

Identificación e imputación de valores perdidos en Python Los valores perdidos (missing values en inglés) están presente en la mayoría de los conjuntos de datos con los que trabajemos en nuestro día a día. Son aquellos en los que no se almacena ningún valor de datos...

Técnicas para codificar las variables categóricas (III): codificación target

Feb 12, 2021 | Preprocesamiento de datos

Técnicas para codificar las variables categóricas (III): codificación target Continuamos con nuestra serie que tiene como objetivo explicar diferentes procedimientos para codificar variables categorías. En la primera parte explicamos los métodos más comúnmente usados:...

Técnicas para codificar las variables categóricas (II): codificación binaria y hashing

Ene 23, 2021 | Preprocesamiento de datos

Técnicas para codificar las variables categóricas (II): codificación binaria y hashing Seguimos con esta serie de publicaciones donde explicamos diferentes técnicas que se encargan de codificar variables categorías. Si te perdiste la anterior publicación puedes...

Técnicas para codificar las variables categóricas (I): codificación ordinal y one-hot

Ene 16, 2021 | Preprocesamiento de datos

Técnicas para codificar las variables categóricas (I): codificación ordinal y one-hot ¿Por qué es necesario codificar las variables categóricas? Muchas de las variables que nos encontramos en los conjuntos de datos son categóricas, es decir, variables no numéricas que...