Ago 1, 2025 | Deep Learning, Machine Learning
El Aprendizaje por Refuerzo (RL) es una rama del aprendizaje automático que permite a un agente aprender a tomar decisiones en un entorno para maximizar una noción de recompensa acumulada. A diferencia del aprendizaje supervisado, donde se proporcionan ejemplos...
Jul 30, 2025 | Machine Learning
En el dinámico mundo de los negocios, comprender a tu audiencia es fundamental para el éxito. No se trata solo de vender un producto o servicio, sino de conectar con las personas que realmente se beneficiarán de él. Aquí es donde el análisis de segmentación de...
Jul 27, 2025 | Machine Learning, Python
La detección de fraude se ha convertido en una necesidad crítica para las empresas de hoy en día. Con el aumento de las transacciones online y la sofisticación de las técnicas de fraude, es fundamental contar con herramientas efectivas para identificar y prevenir...
Jul 21, 2025 | Estadística, Machine Learning, Uncategorized
En el vasto universo del modelado predictivo, los Modelos Markovianos emergen como una herramienta poderosa para entender y predecir secuencias de eventos. Estos modelos, basados en la premisa fundamental de que el futuro solo depende del presente (la propiedad de...
Jul 17, 2025 | Machine Learning
El clustering jerárquico es una técnica de análisis de datos que busca construir una jerarquía de clusters. A diferencia de otros algoritmos de clustering como k-means, no requiere especificar el número de clusters por adelantado. En cambio, construye una estructura...
Jul 16, 2025 | Estadística, Machine Learning
Las Support Vector Machines (SVM) son un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado ampliamente utilizados en problemas de clasificación y regresión. Destacan por su capacidad para modelar relaciones no lineales complejas, ofreciendo soluciones robustas y...