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El mundo de los datos
Artículos en español sobre Machine Learning, Deep Learning, estadística, Python, NPL y otros de los campos que componen el apasionante mundo de los datos.

Distribución de Poisson: Aplicaciones y ejemplos
Descubre la distribución de Poisson: concepto, propiedades, ejemplos y aplicaciones en marketing, seguridad, gestión y más. Predice eventos raros y aleatorios.
Transformaciones de datos en estadística: Cuándo y cómo usarlas
Descubre cómo las transformaciones de datos mejoran tus análisis estadísticos. Aprende cuándo y cómo usar logarítmicas, raíz cuadrada, Box-Cox y más.
Desviación estándar: Cómo medir la variabilidad de los datos
Aprende a medir la variabilidad de tus datos con la desviación estándar. Descubre su fórmula, cálculo, relación con la varianza y ejemplos prácticos.
Random Forest: ¿Por qué es tan poderoso en Machine Learning?
Descubre el poder del Random Forest en Machine Learning. Aprende cómo funciona este versátil algoritmo y sus aplicaciones en finanzas, medicina y más.
Data Governance en la era del Big Data y la IA
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P-valor en pruebas estadísticas: Qué es y cómo interpretarlo
Descubre qué es el p-valor en estadística, cómo se calcula e interpreta, los errores comunes y ejemplos prácticos. Domina esta herramienta clave para el análisis de datos.
Cómo Construir un Motor de Recomendación desde Cero para E-commerce
Aprende a construir un motor de recomendación para e-commerce. Elige algoritmos, intégralo a tu sistema y evalúa su impacto en las ventas. ¡Personaliza la experiencia del cliente!
Muestreo en estadística: Tipos y aplicaciones
Descubre los tipos de muestreo en estadística, sus diferencias y cómo elegir el método adecuado para tu investigación. Ejemplos y aplicaciones prácticas.
Ensemble Learning: Combinando modelos para mejorar predicciones
El Ensemble Learning combina modelos para predicciones precisas. Aprende sobre Bagging, Boosting, Stacking y cómo implementarlos para mejorar tus resultados.
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