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El mundo de los datos
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La Paradoja de Simpson: ¿Cuándo los datos engañan?
Descubre la Paradoja de Simpson: cómo los datos pueden engañar. Ejemplos históricos, cómo evitar errores y casos de estudio reveladores.
MLOps en 2025: Optimizando el ciclo de vida del ML a escala
Descubre cómo MLOps optimiza el ciclo de vida del machine learning a escala en 2025. Tendencias, herramientas, prácticas y casos de estudio.
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Descubre cómo utilizar la prueba de Chi-cuadrado para analizar la independencia entre variables categóricas. Explicación detallada y ejemplos prácticos.
Data Science en IoT: Extrayendo valor de dispositivos conectados
Descubre cómo Data Science e IoT se combinan para extraer valor de los datos generados por dispositivos conectados. Casos de uso, desafíos y futuro de Edge Analytics.
Democratización de la Analítica: Todos pueden ser analistas con la IA
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Modelos de series temporales: Introducción y usos
Descubre los modelos de series temporales, desde su definición hasta sus aplicaciones en pronóstico de ventas, análisis financiero y predicción del clima.
Data Storytelling: el arte de comunicar datos de manera efectiva
Descubre el Data Storytelling: el arte de comunicar datos de manera efectiva. Aprende sus principios, técnicas narrativas y herramientas clave para crear historias impactantes.
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Data Mesh: Descentralizando la arquitectura de datos
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