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El mundo de los datos
Artículos en español sobre Machine Learning, Deep Learning, estadística, Python, NPL y otros de los campos que componen el apasionante mundo de los datos.

Cómo Manejar Datos Desbalanceados en Machine Learning
Aprende cómo manejar datos desbalanceados en Machine Learning. Descubre técnicas de sobremuestreo, submuestreo y su impacto en el rendimiento del modelo.
Interpretable Machine Learning: Modelos que humanos pueden entender
Comprende la importancia del Interpretable Machine Learning (IML). Aprende técnicas, trade-offs y casos de uso para modelos que los humanos puedan entender.
Árboles de Decisión en Machine Learning
Descubre los árboles de decisión en Machine Learning: qué son, cómo funcionan y ejemplos con Scikit-Learn. Aprende sus ventajas y desventajas.
Optimización de hiperparámetros: Afinando modelos de ML para máximo rendimiento
Descubre cómo optimizar los hiperparámetros de tus modelos de Machine Learning para lograr el máximo rendimiento. Técnicas, herramientas y mejores prácticas.
Python en 2025: Tendencias y Novedades que Todo Programador Debe Conocer
Descubre las tendencias y novedades de Python en 2025. Aprende sobre las últimas versiones, bibliotecas emergentes y cómo prepararte para el futuro.
Introducción a los Autoencoders para reducción de dimensionalidad
Aprende cómo los Autoencoders reducen la dimensionalidad de tus datos. Aprende su funcionamiento, entrenamiento y aplicaciones prácticas con ejemplos en Keras.
Data Science en Blockchain: Extrayendo insights de cadenas de bloques
Entiende cómo Data Science y Blockchain se combinan para extraer insights valiosos. Explora casos de uso, desafíos y el futuro de la analítica descentralizada.
Gradient Boosting explicado: XGBoost vs. LightGBM vs. CatBoost
Descubre las diferencias entre XGBoost, LightGBM y CatBoost, los algoritmos de Gradient Boosting más populares. Aprende cuándo usar cada uno y mejora tus modelos.
Valor Esperado: El Secreto de la Probabilidad y la Estadística
Descubre el Valor Esperado, el secreto de la probabilidad y la estadística. Aprende su definición, cálculo, aplicaciones y relación con la varianza.
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