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El mundo de los datos
Artículos en español sobre Machine Learning, Deep Learning, estadística, Python, NPL y otros de los campos que componen el apasionante mundo de los datos.
Las tendencias de Big Data y Machine Learning que dominarán en 2024
Descubre las tendencias de Big Data y Aprendizaje Automático que marcarán el rumbo en 2024, y cómo prepararte para el futuro tecnológico en este artículo informativo.
Dominando Apache Spark (I): Introducción y ventajas en el procesamiento de grandes volúmenes de datos
En el artículo, exploramos la historia y ventajas de Apache Spark como un marco de procesamiento de datos de código abierto. Destacamos su evolución y las razones para su popularidad en el procesamiento de datos a gran escala, incluyendo su velocidad y capacidad de procesamiento en memoria.
Machine Learning vs. Deep Learning: Comprendiendo las diferencias en la inteligencia artificial
Explora las diferencias entre Machine Learning y Deep Learning en este artículo y comprende cuándo utilizar cada enfoque en la inteligencia artificial
Aplicación de la Distribución t de Student en Python: Ejemplos prácticos
Distribución t en Python: Aprende cómo aplicar la Distribución t en Python con ejemplos para pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
Distribución t de Student: Funcionamiento, propiedades y aplicaciones en estadística
Distribución t de Student: Explora la esencia de esta distribución, sus propiedades y aplicaciones en estadística.
Introducción al clustering (I): algoritmo k-means
En este artículo explicamos el algoritmo de clustering k-means, el cual busca instancias centradas en un punto determinado, llamado centroide. Después de explicar su funcionamiento, lo aplicaremos en Python a un conjunto de datos y visualizaremos los resultados obtenidos.
AutoML: creación de un modelo de análisis de sentimiento con Google Cloud AutoML
Descubre en que consiste el AutoML, que nos permite automatizar varias partes del proceso de Machine Learning y aprende a utilizar Google Cloud AutoML para realizar una tarea de sentiment analysis y construir un clasificador capaz de identificar si una crítica de película es positiva o negativa.
Sentiment analysis en críticas de películas mediante regresión logística
El sentimiento de análisis es una técnica que nos permite identificar la opinión emocional que hay detrás de un textol. En este artículo mostramos como construir un modelo de predicción capaz de distinguir entre críticas positivas y negativas. Estas críticas han sido descargadas previamente de la web de filmaffinity.
Extracción de datos de Twitter con Python (sin consumir la API)
En esta publicación os enseñaremos como poder extraer datos de Twitter en Python mediante la librería Twint. De esta forma, podremos obtener facilmente los últimos tweets que contengan cierta palabra o que pertenezcan a un determinado usuario y aplicar varios filtros.
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