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Estadística
Explicaciones sobre técnicas y métodos estadísticos, campo estrechamente relacionado con el Machine Learning que nos ayudará comprender más los datos e interpretar los resultados obtenidos.
Métodos Bayesianos vs. Métodos Frecuentistas: ¿Cuál es mejor?
Exploramos las diferencias entre métodos bayesianos y frecuentistas en estadística. Analizamos ventajas, desventajas y casos de uso con un ejemplo práctico.
Valor Esperado: El Secreto de la Probabilidad y la Estadística
Descubre el Valor Esperado, el secreto de la probabilidad y la estadística. Aprende su definición, cálculo, aplicaciones y relación con la varianza.
Muestreo Estratificado: La Clave para Datos Representativos
Descubre cómo el muestreo estratificado mejora la representatividad de tus datos. Aprende sus ventajas, desventajas y cómo implementarlo con ejemplos prácticos.
Clustering Avanzado: Técnicas No Supervisadas para Segmentación de Mercado
Descubre cómo el clustering avanzado transforma la segmentación de mercado. Algoritmos, validación comercial y visualización de segmentos complejos.
Correlación vs. Causalidad: Evitando Trampas en tus Análisis
Descubre la diferencia crucial entre correlación y causalidad en el análisis de datos. Evita errores comunes y aprende a establecer causalidad de forma efectiva.
Introducción a la Inferencia Causal: Descubriendo Relaciones Causa-Efecto
Descubre la inferencia causal: cómo identificar relaciones causa-efecto en datos. Métodos, aplicaciones y la diferencia entre correlación y causalidad explicadas.
Outliers: Cómo Identificar y Manejar Valores Atípicos
Aprende a identificar y manejar outliers en tus datos. Descubre métodos gráficos, estadísticos y estrategias de tratamiento para mejorar tus análisis.
El Enfoque de la Simulación Monte Carlo: Resolviendo Problemas Complejos
Descubre la Simulación Monte Carlo, una técnica poderosa para resolver problemas complejos con incertidumbre. Aprende sus aplicaciones, ventajas y limitaciones.
El Secreto Detrás de los Números: Entendiendo la Estadística Descriptiva
Descubre los secretos de la estadística descriptiva. Aprende a resumir datos, calcular medidas de tendencia central y dispersión, y crear gráficos informativos.
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