Estadística

Descubre la estadística bayesiana, que incorpora creencias previas en tus análisis. Aprende sobre el Teorema de Bayes y sus ventajas.

Descubre las diferencias entre intervalos de predicción e intervalos de confianza. Aprende cuándo usar cada uno en el análisis de datos con ejemplos prácticos.

Descubre qué es el coeficiente de determinación R², cómo calcularlo e interpretarlo. Aprende a evaluar la calidad de un modelo y evita errores comunes.

Descubre los conceptos básicos del análisis de regresión, sus tipos, cómo interpretar los coeficientes y ejemplos prácticos para aplicarlo en tus análisis.

Descubre la distribución de Poisson: concepto, propiedades, ejemplos y aplicaciones en marketing, seguridad, gestión y más. Predice eventos raros y aleatorios.

Descubre cómo las transformaciones de datos mejoran tus análisis estadísticos. Aprende cuándo y cómo usar logarítmicas, raíz cuadrada, Box-Cox y más.

Aprende a medir la variabilidad de tus datos con la desviación estándar. Descubre su fórmula, cálculo, relación con la varianza y ejemplos prácticos.

Descubre qué es el p-valor en estadística, cómo se calcula e interpreta, los errores comunes y ejemplos prácticos. Domina esta herramienta clave para el análisis de datos.

Descubre los tipos de muestreo en estadística, sus diferencias y cómo elegir el método adecuado para tu investigación. Ejemplos y aplicaciones prácticas.