Machine Learning

Descubre los primeros pasos en la Ciencia de Datos con Python. Aprende sobre herramientas clave, análisis de datos y cómo seguir aprendiendo.

Descubre cómo optimizar tus modelos de machine learning con Hyperparameter Tuning. Aprende sobre Grid Search, Random Search y Optuna para mejorar la precisión.

Aprende a implementar modelos de clasificación con Python usando Scikit-Learn. Fundamentos, código, métricas y ejemplo de detección de spam.

Aprende cómo hacer Feature Engineering en Machine Learning con Python. Descubre técnicas para crear y seleccionar características relevantes y mejora tus modelos.

Aprende a segmentar clientes con Python y Machine Learning. Descubre cómo K-Means mejora el marketing y la satisfacción del cliente.

Aprende a realizar análisis de series temporales con Python y Prophet. Predicción, evaluación y ejemplos prácticos con datos económicos explicados paso a paso.

Aprende cómo implementar un modelo de regresión lineal en Python con Scikit-Learn. Guía paso a paso con ejemplos y evaluación del modelo.

Aprende a realizar análisis de sentimiento con Python y NLP. Descubre cómo usar NLTK, VADER y modelos de Machine Learning para comprender las emociones en textos.

Aprende a limpiar y preparar datos para Machine Learning con Python. Descubre técnicas esenciales para manejar valores nulos, normalizar variables y codificar datos.